RAGTrust ist ein Audit- und Governance-Framework für Retrieval-Augmented-Generation-Systeme. Es prüft systematisch die Antwortqualität, Dokumenttreue und Risiken und stellt nachvollziehbare Audit-Trails und Scorecards bereit.

Worin unterscheidet sich RAGTrust von RAGAS?

RAGAS bewertet einzelne Metriken und liefert Basis-Scores. RAGTrust geht weiter und liefert ein vollständiges Audit: Scorecards, Dokument-Korrelation, Fehlertypen, Risikoprofile und AI-Act-relevante Nachweise für Governance und Compliance.

Welche Metriken analysiert RAGTrust?

RAGTrust bewertet unter anderem Precision, Recall, Halluzinationsraten, Kontextabdeckung, Dokumenttreue und Antwortkonsistenz und übersetzt diese in verständliche Scorecards und Risikoprofile.

Wie unterstützt RAGTrust die Einhaltung des AI Act?

RAGTrust erzeugt nachvollziehbare Audit-Trails, dokumentiert Fehlertypen und Risikoklassen und liefert AI-Act-relevante Nachweise zur Funktionsweise und Qualität von RAG-Systemen – als Grundlage für Governance-, Risiko- und Compliance-Prozesse.

Für welche Unternehmen ist RAGTrust geeignet?

RAGTrust richtet sich an Unternehmen, die produktive RAG- oder Wissensbots einsetzen – insbesondere im regulierten Umfeld oder überall dort, wo Nachvollziehbarkeit, Risikotransparenz und Auditierbarkeit von KI-Antworten entscheidend sind.

Wie wird RAGTrust in bestehende KI-Landschaften integriert?

RAGTrust wird typischerweise an bestehende RAG- oder Chatbot-Workflows angebunden. Es wertet Testfälle und reale Antworten aus, erzeugt Kennzahlen und Audit-Trails und kann in bestehende Reporting- und Governance-Prozesse integriert werden.

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RAGTrust
Die AI Assurance Solution für verlässliche KI

Auditierung, Human-in-the-Loop Validierung & Continuous Monitoring für Enterprise RAG

RAGTrust ist die unabhängige Prüfinstanz für Ihre Unternehmens-KI:
Sie stellt sicher, dass Ihre KI verlässliche Fakten liefert und die Einhaltung gesetzlicher Vorgaben absichert.

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RAGTrust auf einen Blick

Hybride Qualitätssicherung: Kombination aus automatisierten Metriken und Human-in-the-Loop Workflows für kritische Domänen (Recht, Compliance, HR).
Continuous Compliance: Kein einmaliger Check, sondern Integration in Ihren CI/CD-Lebenszyklus – automatische Re-Validierung bei Daten-Updates.
Sicheres „Nichtwissen“ (Abstention): Wir prüfen nicht nur auf Fehler, sondern validieren, ob die KI bei fehlenden Informationen korrekt verweigert, statt zu halluzinieren.
Privacy-Preserving: Analyse über synthetische Testsets oder Frontend-Simulation – kein direkter Zugriff auf Ihre sensiblen Vektordatenbanken nötig.
Strukturelles Grounding: Geht über einfache Textähnlichkeit hinaus: Überprüfung von Logik und Entitäten-Beziehungen für komplexe Fachfragen.
Audit-Ready Reporting: Lückenlose Dokumentation und Versionierung aller Testergebnisse für Governance, Revision und den EU AI Act.

Problem: Warum viele RAG-Lösungen Vertrauensrisiken bergen

Viele KI-basierte Systeme erzeugen Antworten, die wie plausible Fakten aussehen, aber in Wahrheit falsch sind – sogenannte Halluzinationen. Führungskräften fehlen oft Werkzeuge, um diese Fehler verlässlich zu identifizieren.

Ohne Qualitätssicherung riskieren Sie:

Fehlentscheidungen auf Basis falscher Daten
Vertrauensverlust bei Kollegen oder Stakeholdern
Schwierigkeiten bei Audits, Compliance oder Nachvollziehbarkeit

Lösung: Hybride Validierung für belastbare Ergebnisse

1. Automatisierte Vorprüfung (Synthetisch & Deterministisch) Unser Algorithmus validiert Ihre RAG-Antworten gegen definierte „Gold Standard“-Testsets. Dabei werden Quellen-Treue (Source Attribution), Konsistenz und formale Kriterien geprüft. Offensichtliche Halluzinationen und Fehler werden sofort aussortiert, ohne menschliche Ressourcen zu binden.

2. Human-in-the-Loop für Edge Cases Kritische, mehrdeutige oder juristisch relevante Antworten werden vom System geflaggt und in einen Review-Workflow geleitet. Ihre Fachexperten (z. B. Legal, Compliance) validieren diese Grenzfälle. So stellen Sie sicher, dass kontextuelle Nuancen korrekt interpretiert werden.

3. Revisionssichere Dokumentation (Audit Trail) Jeder Testlauf, jede menschliche Freigabe und jede Änderung am Modell wird unveränderbar protokolliert. Sie erhalten kein diffuses Sicherheitsgefühl, sondern einen harten, auditierbaren Nachweis für interne Revisionen und externe Prüfer.

Im Blogartikel “RAGTrust: Goldstandard für KI-Qualitätsprüfung” zeigen wir, dass selbst spezialisierte KI-Systeme Halluzinationen erzeugen können – also ein Faktor, den man nicht ignorieren darf.

Business Impact & ROI

Der Business Case: Warum Qualitätssicherung kein Luxus ist

Beschleunigte „Time-to-Value“
Statt Monate in manuellen Tests zu verlieren, automatisiert RAGTrust die Validierung. Sie können KI-Anwendungen schneller ausrollen, weil Sie nicht auf jede Antwort manuell draufschauen müssen.
Risikominimierung & Compliance
Vermeiden Sie Haftungsrisiken durch falsche Beratung oder Verstöße gegen den EU AI Act. Unser Audit-Trail liefert den „Papierkram“ für Ihre Rechtsabteilung automatisch mit.
Nutzerakzeptanz sichern
Mitarbeiter und Kunden nutzen KI nur, wenn sie ihr vertrauen. Durch das Ausfiltern von Halluzinationen und transparente Warnhinweise verhindern Sie, dass Ihre KI als „unzuverlässiges Spielzeug“ abgelehnt wird.

Testen Sie RAGTrust
Verschaffen Sie sich Gewissheit über die Qualität Ihrer KI

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Was genau prüft RAGTrust?

RAGTrust misst die komplette Systemqualität eines RAG- oder Wissensmodells: Dokumententreue, Retrieval-Genauigkeit, Konsistenz, Halluzinationen, Konflikte zwischen Quellen, Fallback-Verhalten und numerisch-logische Korrektheit. Zusätzlich werden Risiken priorisiert und ein prüfbarer Audit-Trail erzeugt.

Worin unterscheidet sich RAGTrust von Tools wie RAGAS?

RAGAS bewertet nur einzelne Metriken wie Precision oder Recall.

RAGTrust geht deutlich weiter: Es analysiert zusätzlich Fehlertypen, Konflikte zwischen Dokumenten, Risikoprofile, Audit-Trails und AI-Act-relevante Anforderungen. Die Lösung liefert ein vollständiges System-Audit inklusive Scorecards, Dokument-Korrelation und konkreten Handlungsempfehlungen. Es ist kein Testskript, sondern ein Governance- und Compliance-Werkzeug.

Ist RAGTrust AI-Act-kompatibel?

Ja. Das Audit erzeugt alle Nachweise, die für AI-Act-Anforderungen relevant sind: Transparenz, Fehlerklassifikation, Konsistenz, Quellen-Bezug, Risikobewertung und technische Dokumentation. Unternehmen können die Scorecards direkt in ihre AI-Governance integrieren.

Welche Risiken deckt RAGTrust auf?

Typische kritische Findings:

Halluzinationen ohne Dokumentenbezug
Widersprüchliche Antworten bei ähnlichen Fragen
Falsche Berechnungen oder numerische Ungenauigkeiten
Fails bei Sicherheits- oder HR-relevanten Fragen
Unzureichendes Fallback-Verhalten („System rät“)

Wann gilt ein System als „produktionsreif“?

Wenn die Metriken stabil sind (Precision, Recall, Konsistenz), keine kritischen Halluzinationen auftreten und das Fallback-Verhalten korrekt arbeitet. RAGTrust kennzeichnet Systeme klar als „Einsetzbar“, „Eingeschränkt“ oder „Nicht einsetzbar“.

Wird mein Wissen oder meine Daten weitergegeben?

Nein. Alle Tests laufen in abgesicherten Systemen. Dokumente, Prompts und Antworten bleiben im Unternehmen bzw. in Ihrer kontrollierten Infrastruktur.

Wie oft sollte ein Audit durchgeführt werden?

Bei jeder wesentlichen Änderung der Wissensbasis oder des Modells: neue Dokumente, neue Versionen, neue Prompts, größere Use Cases. Viele Kunden lassen RAGTrust monatlich oder quartalsweise laufen („Continuous Monitoring“).

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